(Senior) Lecturer & Researcher Institut f fcr Informatik Schwerpunkt: Data Engineering
Teil- oder Vollzeit, 25h-40h | Campus 1 Wiener Neustadt
Ihr Aufgabenbereich
* Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchf chrung von Lehrveranstaltungen inkl. Pr52fungst26tigkeit im Bereich Data Engineering
* Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
* Unterst52tzung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts
* Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten
* Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten
* M f6glichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F e4E/Aktivit e4ten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise
* Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Pr52fungsbetrieb
Wir erwarten von Ihnen
* Abgeschlossenes einschl06giges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering
* Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil
* Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen:
* Klassische und statistische Methoden
* Deep Learning und Representation Learning
* Diskriminative und generative Modelle
* Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning
* Data Mining, Analytik und Visualisierung
* Machine Learning-Pipelines und -Workflows (Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation, Deployment, Monitoring)
* Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse f fcr Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung
* Selbst e4ndige, l f6sungsorientierte und zuverl26ssige Arbeitsweise
* Verantwortungsbewusstsein, Organisationsf e4higkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist
Brutto-Gehalt
Zwischen € 3.328,-/Monat und € 4.888,-/Monat (Vollzeit e4quivalent)
Die t e4chliche Entlohnung erfolgt nach der Gehaltstabelle des FHWN-internen Karrieremodells PerspektivenPLUS.
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Philip Jakubec, LL.M.
jobs@fhwn.ac.at
(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse)
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