Respory entwickelt seit 2022 innovative Radarsensorik zur anonymen Erfassung und Analyse von Bewegungsdaten. Unsere Technologie hilft dem Einzelhandel, Kundenverhalten besser zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen für die optimale Gestaltung von Verkaufsflächen zu treffen. Als Teil unseres Teams trägst du maßgeblich dazu bei, unser System zu skalieren und für den Einsatz in großen Handelsketten sowie neuen Industrien weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben
* Weiterentwicklung von Algorithmen, welche die Personenpfade einzelner Radarsensoren auf der Fläche zu einem globalen Pfad verbinden
* Verarbeitung realer, metrischer und unstrukturierter Sensordaten in Form kartesischer Koordinaten, die unser Sensor an die Cloud sendet
* Anwendung mathematischer Modelle und Algorithmen zur robusten Pfadverbindung und Mustererkennung unter Berücksichtigung von Edgecases in realer Umgebung
* Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern der Embedded-Software und Cloud-Architektur
* Kontinuierliche Optimierung der Effizienz und Genauigkeit des Modells
Deine Erfahrungen
* Abgeschlossenes (FH-)Studium in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren facheinschlägigen Bereich bzw. eine entsprechende HTL-Ausbildung
* Mehrjährige Berufserfahrung in der Modell- oder Algorithmenentwicklung (von Vorteil: für räumliche Daten)
* Starke analytische und mathematische Fähigkeiten, insbesondere im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie, des Clustering und der Trajektorienoptimierung
* Fähigkeit, unstrukturierte Daten explorativ zu analysieren und mathematische Modelle daraus abzuleiten
* Fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit Datenbanken (SQL)
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten
* Gehalt ab €3.843 Brutto/Monat mit Überbezahlung je nach Qualifikation
* Attraktive Möglichkeit zur Mitarbeiterbeteiligung
* Mitgestaltung eines wachsenden Unternehmens in einem dynamischen Team
* Arbeit an einem innovativen Produkt mit großem Skalierungspotenzial am Markt
* Spannendes Arbeitsumfeld durch die Entwicklung innovativer Hard- und Software entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
* Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) und Arbeiten im Home-Office
* Zentrales Büro in der Linzer Innenstadt, nahe dem Bahnhof
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