Als Softwareentwickler*in mit fundierter Expertise in objektorientierter Programmierung (OOP), Datenstrukturen und Python-Backend-Entwicklung unterstützt du uns dabei, unsere innovativen KI-Produkte voranzutreiben und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.
In dieser Rolle entwickelst du moderne, skalierbare Softwarelösungen, die Künstliche Intelligenz nahtlos in reale Systeme integrieren. Als Teil eines globalen Marktführers in der Halbleiterindustrie trägst du zur Entwicklung wegweisender Technologien bei, die die nächste Generation von KI-Anwendungen definieren.
Was dich erwartet:
Architektur und Entwicklung von Python-basierten Backends für KI-Anwendungen, inkl. API-Design, Datenbankintegration und Softwareentwicklung
Entwicklung robuster OOP-basierter Lösungen für bestehende Systeme und neue Anforderungen
Aufbau und Management asynchroner API-Backends mit modernen Toolsets (z. B. FastAPI, REST APIs, WebSockets)
Design und Implementierung von ETL-Prozessen zur Verbindung von Machine Learning- und LLM-Komponenten
Optimierung und Verwaltung von Multi-Threaded-Prozessen zur Leistungssteigerung bei intensiven Backend-Berechnungen
Sicherstellung von Performance und Stabilität durch Testing, Debugging und Performance-Tuning
Enge Zusammenarbeit mit KI-Forschern und -Ingenieuren zur Integration der Lösungen in unsere AI-Services
Was du mitbringst:
einen Abschluss oder eine Ausbildung in Informatik, Artificial Intelligence, Software-Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld
Tiefgehende Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (OOP), insbesondere mit Python, Kenntnisse in C++ und SQL sowie FastAPI und REST-API sind von Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung von Python-Backends für KI-Anwendungen inkl. API-Entwicklung, Datenbankarchitektur und Softwaredesign
Know-how im Aufbau von Datenflüssen und API-Strukturen sowie Umgang mit asynchronen Tasks, Message Queues und idempotenter Datenverarbeitung
Erste Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines zur Verbindung von LLMs, ML-Modellen und Datenbanken
Kenntnisse in Multi-Threading-Programmierung zur optimalen GPU-Nutzung
Fähigkeit zur Durchführung automatisierter Tests (z.B. mit Unit Testing Modules), Profiling und Performance-Optimierung
Erfahrung mit modernen Entwicklungsumgebungen wie Linux, Docker, Git und DevOps-Prozessen
gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Englischkenntnisse
Gehalt:
Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern - das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich. Für diese Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von mindestens 48.300 EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung gibt’s entsprechend auch mehr!