Job Responsibilities
In der Abteilung VTM Software & IoT wird die Simulationssoftware KULI für das Thermalmanagement von Fahrzeugen entwickelt. Derzeit ist die Software vollständig auf Windows ausgerichtet und besteht aus einer grafischen Benutzeroberfläche sowie einem Rechenkern. Um zukünftig automatisierte, parallele und effiziente Simulationen in großem Umfang zu ermöglichen, soll der Rechenkern nach Linux portiert werden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, ein tragfähiges Konzept zu entwickeln, wie der bestehende Code in C++, C# und C++/CLI – gegebenenfalls unter Einbindung moderner KI-Tools – systematisch nach Linux übertragen werden kann.
* Analyse der bestehenden Softwarearchitektur sowie der verwendeten Sprachen, Bibliotheken und Schnittstellen
* Identifikation besonders kritischer Codebereiche mit hohem Portierungsaufwand
* Entwicklung geeigneter Lösungsansätze für die Portierung kritischer Komponenten
* Ausarbeitung eines Gesamtkonzepts für eine möglichst automatisierte und reproduzierbare Portierung des Rechenkerns
Qualifikationen
* Gute Kenntnisse in C++ und C#
* Grundlegendes Verständnis von Softwarearchitekturen sowie plattformübergreifender Entwicklung
* Erfahrung im Umgang mit Windows- und Linux-Umgebungen
* Analytisches Denkvermögen und Interesse an komplexen technischen Zusammenhängen
* Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Weitere Informationen
Für das Verfassen einer Masterarbeit bekommst du ein monatliches Honorar von brutto € 700,--. Für die Bearbeitung der Diplomarbeit ist es notwendig, fallweise vor Ort im ECS in St. Valentin zu arbeiten, wofür ein Arbeitsplatz im ECS zur Verfügung gestellt wird.
Beginn: nach Vereinbarung (Dauer ca. 4-6 Monate)
Zusätzlich bieten wir dir
* die Möglichkeit, im Zuge deiner Masterarbeit selbstständig an Aufgaben zu arbeiten und vom Know-how unserer Expert_innen zu profitieren
* eine qualifizierte Betreuung und die Möglichkeit, theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung zu kombinieren
* eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit
#ForwardForAll
Bei entsprechender freier Position freuen wir uns auch immer, unseren Werkstudent_innen nach Abschluss des Studiums den Eintritt in die Berufslaufbahn bei Magna Powertrain zu ermöglichen.
Kontakt
Für Fragen Zum Bewerbungsprozess
Jessica Pfaffeneder
Telefon: +43 7435 501 3711
Email: jessica.pfaffeneder@magna.com
Für Fragen Zum Themenbereich
Christoph Stroh
Telefon: +43 664 8265066
Email: christoph.stroh@magna.com
Awareness, Unity, Empowerment
At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.
AI-Assisted Screening Disclosure
As part of our commitment to a fair, consistent, and efficient recruitment process, we may use artificial intelligence (AI) tools to assist in the initial screening of applications submitted through our Workday system. These tools help identify qualifications and experience that align with the role requirements. Please note that AI is used solely to support our recruiters. Final decisions are always made by the hiring manager and the hiring team. Importantly, no applicant data is shared externally through these AI tools. All information remains securely within our systems and is handled in accordance with our privacy and data protection policies.
Under conditions defined by applicable law, you may have the right to request an explanation of how AI is used to support decision-making.
If you have any questions or concerns about this process, feel free to contact our Talent Attraction team.
Worker Type
Student / Co-Op
Group
Magna Powertrain
#J-18808-Ljbffr