Data Engineer/-Scientist (m/w/d) 38,5h/Woche (Vollzeit) Werde Teil unseres ImmAzing®-Teams bei der DataScience Service GmbH Die 2016 gegründete DataScience Service GmbH ist ein österreichisches Software-Unternehmen, das die Immobilienbranche revolutioniert. Mit unserer führenden Softwarelösung ImmAzing® unterstützen wir Banken, Sachverständige und Gebietskörperschaften bei der Bewertung und Verwaltung von Liegenschaften. Unsere Stärke: Wir vereinen datenbasierte Forschung, modernste Technologien und maßgeschneiderte Services. Was du bei uns machst: Als Data Engineer/-Scientist im AVM-Team (Automated Valuation Models) übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Extraktion, Analyse und Weiterverarbeitung von Immobiliendaten in unsere Bewertungsmodell-Pipeline. Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer automatisierten Datenpipeline und bringst dich aktiv in die Gestaltung intelligenter Bewertungsmodelle ein. Dabei trägst du Verantwortung für die Bewertungsergebnisse der Modelle, die unsere Kunden - Banken und Sachverständige - täglich vielfach anwenden und die einen großen Einfluss auf die österreichische Immobilienbranche haben. Deine Aufgaben im Detail: Datenverarbeitung & Pipeline Management Konzeption und Pflege effizienter Daten- und Modellpipelines in R zur Sicherstellung einer robusten Erfassung, Bereinigung, Transformation und Analyse von Immobiliendaten. Entwicklung von qualitativ hochwertigem, reproduzierbarem Code unter Anwendung kollaborativer Softwareentwicklungsstandards in GitLab-basierten DEV-TEST-PROD-Umgebungen. Implementierung und Durchführung von Modellvalidierungsverfahren, einschließlich Code-Review und Ergebnisanalyse im Abgleich mit historischen Immobilienpreistrends. Umfassende Dokumentation von Systemarchitekturen und Workflows zur Gewährleistung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Modellierungsprozesse. Analyse, Fehlersuche und Leistungsoptimierung von Daten- und Modellpipelines mit Fokus auf die Behebung methodischer und rechentechnischer Engpässe. Weiterentwicklung modelltheoretischer Ansätze, Optimierung bestehender Bewertungsverfahren sowie Entwicklung neuer Methoden zur Immobilienbewertung und Preisprognose. Datenvisualisierung & Analyse Durchführung explorativer und statistischer Datenanalysen zur Generierung neuer Erkenntnisse Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für unsere datengetriebenen Produkte für den österreichischen Immobilienmarkt Zielgruppengerechte Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen - vom Fachteam bis zur Geschäftsführung Kommunikation & Projektverantwortung Eigenverantwortliche Durchführung von (Teil-)Projekten - von der Konzeption bis zur Umsetzung Präsentation komplexer technischer Inhalte und Analyseergebnisse gegenüber internen Stakeholdern und externen Partner:innen Vermittlungsfunktion zwischen Fachabteilungen, Entwickler:innen und Kund:innen zur erfolgreichen Umsetzung datenbasierter Lösungen Dein Profil: Das bringst du mit: Ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ökonometrie oder Raumplanung, Statistik, Mathematik Freude an Immobiliendaten und Programmieren mit R Berufserfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden, idealerweise im Umfeld von Ökonometrie oder angewandter Statistik Fundierte Kenntnisse in R (dplyr, ggplot2, etc.), Git, SQL oder PostgreSQL Eigenverantwortung, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse oder Deutschkenntnisse Freude an interdisziplinären, praxisnahen pragmatischen Lösungen Nice to have: Von Vorteil (aber kein Muss) sind Interesse oder Kenntnisse in folgenden Bereichen: Interesse an Immobilien und deren Bewertung Geodatenmanagement (QGIS, PostGIS) Know how über Rest API's Data Orchestration & Warehousing (z.B. dagster, dbt, Airflow) Mit Tools wie CI/CD, Docker, Kubernetes bist du vertraut Frontend-Grundkenntnisse (React, TypeScript, JavaScript) Was wir dir bieten: Innovatives Team: Flache Hierarchien, cutting-edge Technologien und ein wertschätzendes Miteinander Top Standort: Ein modernes Büro mit Dachterrasse im 7. Wiener Gemeindebezirk, mit einer sehr guten öffentlichen Anbindung und beste gastronomische Infrastruktur Flexibilität: 1-2 Tage Homeoffice pro Woche und flexible Arbeitszeiten Zusatzangebote: Regelmäßige Teamevents und gemeinsames Mittagsessen, frisches Obst, Kaffee und Tee inklusive Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt basierend auf dem IT-Kollektivvertrag - Überzahlung je nach Erfahrung und Ausbildung Hundefreundliches Büro: Gerne kannst du deinen braven vierbeinigen Freund mit zur Arbeit bringen Die Entlohnung erfolgt lt. IT-Kollektivvertrag, je nach Berufserfahrung und Ausbildung wird eine Überzahlung angeboten. Je nach Erfahrung monatlich ab EUR 3.175,- Brutto, Vollzeitbasis. Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt, mit deinem Gehaltswunsch unter der Kennnummer 108... Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf StepStone