Ref.Nr.: 01-26 | ehestmöglicher Eintritt | Vollzeit
in den Studiengängen Data Science & Intelligent Analytics (MSc), Web Engineering & IT Solutions (MSc) und Coding & Digital Design (BSc)
Aufgabengebiet:
* Sie übernehmen Lehre und Forschung in den genannten Studiengängen und vertreten das Fachgebiet Programmierung, Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz, Generative AI sowie dessen Anwendungsgebiete in deutscher und englischer Sprache. Durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden stärken Sie den Praxisbezug des Studiengangs.
* Sie konzipieren und leiten innovative, kompetenzorientierte Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache und vermitteln praxisnah Inhalte im Bereich Data Science und angrenzenden Disziplinen.
* Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene wissenschaftliche Schwerpunkte und fördern aktiv den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.
* Sie engagieren sich in der Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs, um die Weiterentwicklung der Curricula mitzugestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung sicherzustellen.
Qualifikationsprofil:
* Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss.
* Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist Voraussetzung.
* Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
* Sie verfügen über Berufserfahrung und bringen fundierte fachliche Expertise mit.
* Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.
Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; zuzüglich Zulagen, abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile Working-Anteil (40 %).
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