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Bi analyst/data scientist (m/w/d)

Wien
wikifolio Financial Technologies AG
Data Scientist
Inserat online seit: 25 März
Beschreibung

Wikifolio.com ist im deutschsprachigen Raum im Bereich der Kapitalanlage B2C das bekannteste Fintech-Unternehmen und wächst seit 2012 kontinuierlich. Wir glauben: Jeder Mensch soll am Kapitalmarkt investieren können. Und das unabhängig davon, ob du 100 oder 100.000 Euro zur Verfügung hast. Wir stehen für die Demokratisierung des Anlagemarkts und stellen unsere Nutzer in den Mittelpunkt. Als BI Analyst / Data Scientist spielst du eine Schlüsselrolle darin, unser Produkt- und Marketing-Team datengetrieben voranzubringen. Mit deinen Analysen, Reports und Handlungsempfehlungen trägst du dazu bei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Marketingstrategien messbar zu verbessern und die Nutzung unserer Website kontinuierlich zu optimieren. BI Analyst/Data Scientist (m/w/d) Wien, Österreich Aufgaben * Definieren und Überwachen zentraler KPIs zur Messung und Verbesserung des Erfolgs von Marketingkampagnen und Produkten. * Entwickeln von Reports und Dashboards, die Produktnutzung, Website-Performance und Kampagnenergebnisse transparent darstellen. * Entwickeln von Datenformaten und Visuals. * Mitarbeit bei der Entwicklung von datengetriebenen Features (Prototyping). * Analysieren von Marketingkampagnen, Kundenverhalten und Website-Daten, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale aufzudecken. * Übersetzen komplexer Daten in klare Handlungsempfehlungen für Produkt- und Marketingteams. * Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Marketingspezialisten und Softwareentwicklern, um Datenqualität und Relevanz sicherzustellen. * Beobachten aktueller Trends in Business Intelligence und Analytics sowie Einbringen neuer Ideen zurbesseren Nutzung unserer Daten. Anforderungen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Finanzwirtschaft oder einem ähnlichen Bereich. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einer vergleichbaren Rolle, idealerweise mit Fokus auf Produkt und Marketinganalysen. * Erfahrung im Bereich Finanzmathematik oder starkes Interesse daran wünschenswert. * Sehr gute Kenntnisse in R (unbedingt erforderlich), sowie Erfahrung mit SQL und ExceI. Bonus: Kenntnisse in Tableau oder Power BI, Google Analytics und CRM-Systemen. * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, große Datenmengen in verständliche Erkenntnisse zu überführen. * Kommunikationsstärke: Präsentation komplexer Ergebnisse klar und adressatengerecht für verschiedene Stakeholder. * Proaktive Problemlösungskompetenz sowie kreative Herangehensweise. * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gehalt Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position beträgt gem. IT-KV EUR 3.954 brutto. Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Qualifikation und Berufserfahrung ab. Bei wikifolio.com erwartet dich ein spannendes Aufgabenfeld in einem dynamischen, stetig wachsenden und vielfach preisgekrönten FinTech. Experimentieren, früh scheitern, lernen und weitermachen lautet unsere Devise. Eine innovative Arbeitswelt mit Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung ist unser erklärtes Ziel. Optimale Work-Life-Balance ebenfalls. Werde Teil unseres Teams, das mit Transparenz, Fairness, Ehrgeiz, Nachhaltigkeit und Spaß die Chancen der Geldanlage für jeden zugänglich macht. Über den Job Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung) Gehalt: ab 3.954 EUR monatlich Positionsebene: Berufserfahrung Arbeitsmodell: Hybrid Dienstort: Wien Berufsfelder: IT, EDV Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position Über das Unternehmen Arbeitgeber: wikifolio Financial Technologies AG Mitarbeiter*innenanzahl: 31 - 50 Mitarbeiter*innen Standorte: Wien Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) * Montag bis Freitag * 38,5 Stunden Dienstort * Wien Erforderliche Kenntnisse * R * SQL * ExceI * Business Intelligence * Datenanalyse * Finanzmathematik Nice-To-Have Kenntnisse * Tableau * Power BI * Google Analytics * CRM-Systeme Erforderliche Sprachen * Deutsch B2 * Englisch B2 Erforderliche Ausbildung * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Finanzwirtschaft

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