Sind FastAPI, Hochleistungs-APIs, Datenpipelines und skalierbare Python-Backends Deine Leidenschaft?
Hast du Erfahrung in der Entwicklung moderner Web-APIs und möchtest du dazu beitragen, wie künstliche Intelligenz in realen Systemen integriert wird? KI-Datenpipelines: Helfen bei der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Verbindung von Machine-Learning- und LLM-Komponenten
Verpackung von Backend-Lösungen: Entwickeln skalierbarer Backend-Komponenten in einer containerisierten (Docker, Linux) Umgebung
Teamzusammenarbeit: Eng zusammenarbeiten in einem agilen Teamumfeld neben KI-Spezialisten und Software-Ingenieuren
einen Abschluss oder eine Ausbildung in Informatik, Software-Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld
starke Erfahrung mit Python und FastAPI, idealerweise auch mit Tools wie Pydantic, Uvicorn, SQLModel usw.
solides Verständnis für asynchrone Programmierung, API-Design und Interface-Standards (OpenAPI/Swagger)
Kenntnisse über Docker, Linux und moderne Entwicklungswerkzeuge
Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern - das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich.