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PhD-Stelle (Doktorand:in) im Bereich Cognitive Products & Embedded AI
Pro²Future – Cognitive and Sustainable Products and Production Systems of the Future – ist ein industrienahes COMET K1 Forschungszentrum im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und kognitive/industrielle IKT, Mensch-Maschine-Interaktion (HMI) und datengetriebene Prozessoptimierung mit Fokus auf kognitive und nachhaltige Produkte und Produktionssysteme. Diese werden durch die Bereiche Perzeption, Orchestrierung und Analytik unterstützt. Weitere Tätigkeitsfelder des Zentrums umfassen mechatronische Systeme, eingebettete Systeme, Pervasive Computing Systeme und Big Data Analytics.
PhD-Stelle (Doktorand:in) im Bereich Cognitive Products & Embedded AI (m/w/d)
Vollzeit (38,5) oder Teilzeit | Standort Graz | PhD-Einstieg nach Master
Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Cognitive Products suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die im Rahmen einer Dissertation (PhD) an praxis- und industrienahen Forschungsthemen arbeitet.
Dein Forschungsschwerpunkt im industriellen Umfeld
Im Forschungsbereich Cognitive Products arbeitest du an der Entwicklung intelligenter, adaptiver Produkte, die über kognitive Fähigkeiten verfügen. Diese Produkte sind in der Lage, mit strukturiertem Wissen zu arbeiten, aus Erfahrung zu lernen, ihr Verhalten zu erklären, ihre Leistung zu reflektieren und angemessen auf unerwartete Situationen zu reagieren.
Diese PhD-Stelle ist im COEVOLVE-Projekt angesiedelt, das untersucht, wie Künstliche Intelligenz die Entwicklung von automobilen Embedded Systems beschleunigen können. Ein Schwerpunkt liegt auf der Optimierung von Produktentwicklungsprozessen über den gesamten Produktlebenszyklus – mit dem Ziel, Ingenieur:innen zu unterstützen, die Time-to-Market zu verkürzen und eine schnelle, nachhaltige sowie verlässliche KI-gestützte Produktentwicklung zu ermöglichen. Dies wird durch enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen unserer Industriepartner erreicht.
Ein zentraler Fokus liegt auf der Optimierung von Produktfunktionen über den gesamten Produktlebenszyklus, mit dem Ziel, Kundenzufriedenheit, Produktqualität und Nachhaltigkeit zu maximieren und gleichzeitig Produktionsaufwände zu minimieren. Starke Einbindung von Unternehmen und erfahrenen Fachkräften.
Die Forschung ist stark anwendungsorientiert und umfasst unter anderem:
Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse
Einsatz von KI-Methoden zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren
Das PhD-Projekt entsteht in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Forscher:innen, Industriepartnern und einer universitären Betreuung seitens der Technischen Universität Graz.
Was dich bei uns erwartet
Voll finanzierte PhD-Stelle mit klarer wissenschaftlicher Zielsetzung
Strukturierte Einarbeitung und intensive fachliche Betreuung
Mitarbeit an anwendungsnahen Forschungsprojekten
Möglichkeit zu wissenschaftlichen Publikationen & Konferenzteilnahmen
Ein junges, kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeiten und flache Hierarchien
Abgeschlossenes Masterstudium in einem technischen Studiengang, z. B. Informatik, Technische Informatik, Embedded Systems, Elektrotechnik, Mechatronik, Computer Engineering oder vergleichbar
Interesse oder erste Erfahrung in Embedded Systems (Erfahrung im Automotive-Bereich von Vorteil, aber kein Muss)
Interesse an Machine Learning / KI und datengetriebener Forschung
Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Falls Deutsch (noch) nicht deine Arbeitssprache ist, erwarten wir eine sehr hohe Motivation, Deutsch rasch zu lernen und aktiv im Arbeitsalltag anzuwenden.
Was unser Arbeitsumfeld und die Rahmenbedingungen ausmachen
Vollzeit oder Teilzeit möglich (nach Vereinbarung)
Sehr gute Vereinbarkeit von Forschung, Studium und Privatleben dank flexibler Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice-Möglichkeit
Starke Einbindung in die österreichische Forschungs- und Universitätslandschaft
Aktive Förderung von Frauen in der Forschung
Respekt, Diversität und Chancengleichheit als gelebte Werte
Bruttomonatsgehalt: EUR 3.800,– (Vollzeitbasis, aliquot bei Teilzeit)
#J-18808-Ljbffr