(Senior) Scientist im Bereich Data Science MetAGE (m/w/d)
Institut für Molekulare Biowissenschaften
* Bewerbungsfrist 14.02.2026
* Verwendungsgruppe B1 mit Doktorat
* Brutto Jahresgehalt (Vollzeit) 70.200,20 €
* Dienstbeginn möglichst frühestmöglich
* Wochenstunden 40 h/W
* Anstellungsdauer Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle
* Befristung 6 Jahre mit möglicher Entwicklungsvereinbarung
Ihre Aufgaben
* Arbeit an der abzuschließenden Entwicklungsvereinbarung mit Zielsetzungen in Forschung, Lehre und Verwaltung
* Eigenverantwortliche Forschung und Publikation von Forschungsergebnissen in international renommierten, peer-reviewten Fachzeitschriften
* Mitarbeit bei der Konzeption von Forschungsprojekten und Unterstützung bei der Einwerbung der dafür erforderlichen Drittmittel
* Selbstständige Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Experimente
* Entwicklung und Implementierung statistischer Methoden und Modelle zur Analyse von biologischen Altersmarkern
* Beratung und Unterstützung von Forscher:innen bei Versuchsdesign, Datenanalyse und Ergebnisdarstellung in verschiedenen Forschungsbereichen, insbesondere in Proteomics, Metabolomics sowie Multi-Omics
* Aktive Teilnahme an regelmäßigen internen und externen Meetings sowie an (inter)nationalen Konferenzen
* Selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Mitarbeit bei Lehr- und Prüfungsaufgaben des Instituts
* (Mit-)Betreuung und Mentoring von Studierenden auf Bachelor-, Master- und PhD-Niveau
* Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Doktoratsstudium/PhD in Life Sciences, z. B. Molekularbiologie, Biochemie oder Pharmazie
* Fundierte Expertise in multidisziplinären Techniken, einschließlich analytischer Biochemie, Molekularbiologie, Pharmazie, Biostatistik und Bioinformatik
* Sehr gute Programmierkenntnisse in R oder Python, inkl. Missing-Value-Imputation, Dimensionality Reduction (z. B. PCA, t-SNE, UMAP) und Clustering
* Expertise in der Analyse des biologischen Alterns (z. B. Analyse altersabhängiger DNA-Methylierungsmuster, etwa mit R/methylCIPHER)
* Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (z. B. Omics-Daten) sowie in Datenverarbeitung, -analyse und Visualisierung komplexer Daten
* Erfahrung im Forschungsdatenmanagement (FAIR-Prinzipien, Einsatz von AI-Tools)
* Erfahrung mit Containeranwendungen (z. B. Docker)
* Fähigkeit zur Mitarbeit in präklinischen und klinischen Projekten sowie zur effektiven Kooperation in interdisziplinären Teams
* Hohes Maß an Engagement, Verantwortung und Selbstmotivation
* Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Nachweis einschlägiger Publikationen
* Ausgeprägte analytische, kommunikative und teamorientierte Fähigkeiten
Bewerbungsunterlagen
Für eine Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig:
* Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von €70.200,20.
Wir bieten
* Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
* Weiterbildung: Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
* Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
* Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.
* Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.
* Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Über uns
An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!
Kontakt
Lukas Pein
MetAGE@uni-graz.at
Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.
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Universität Graz
Universitätsplatz 3, 8010 Graz
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