Ausgangssituation
Die Entwicklung von Werkzeugmaschinen setzt detaillierte Kenntnisse des zu entwerfenden Produkts voraus. Die experimentelle Modalanalyse ist eine bewährte Methode, um die Ergebnisse von simulierten Maschineneigenfrequenzen zu validieren. Insbesondere Eigenfrequenzen, modale Dämpfungsparameter, modale Masse und modale Eigenschwingungsformen können ermittelt werden. Zur Bestimmung dieser modalen Parameter wird die zu untersuchende Struktur mit einer geeigneten Erregerquelle (Impulshammer, Shaker, …) angeregt. Gleichzeitig werden die Strukturantworten mit Beschleunigungsaufnehmern oder Laservibrometern erfasst. Aus den aufgezeichneten Zeitdaten, werden dann Frequenzgänge zwischen Anregung und Antworten berechnet und in weiterer Folge modale Parameter daraus abgeleitet. Dazu existieren viele verschiedene Methoden, die grundsätzlich in Einfreiheitsgrad-Verfahren (Single Degree of Freedom, SDOF) und Mehrfreiheitsgrad-Verfahren (Multi Degree of Freedom, MDOF) unterteilt werden. Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Erarbeitung, Implementierung und Gegenüberstellung der Ergebnisse verschiedener experimenteller Modalanalyseverfahren hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit für große Werkzeugmaschinen.
Aufgabenstellung
* Literaturstudium und Einarbeitung in die Aufgabenstellung
* Auswahl geeigneter Modalanalyseverfahren (SDOF und MDOF)
* Implementierung der Methoden in Matlab oder Python
* Erfassen von Messdaten an einer realen Maschine
* Durchführen der experimentellen Modalanalyse und Bewerten der verschiedenen Verfahren
* Dokumentation der Ergebnisse
Dein Profil
* Laufendes Studium an einer FH/Universität
* Motivation & Verlässlichkeit
Unser Angebot
* Übernahme der Druckkosten bei sehr gutem oder gutem Erfolg
* Unterstützung durch einen Betreuer aus der jeweiligen Fachabteilung
* Lerne Fill als potenziellen Arbeitgeber kennen und bringe deine eigenen Ideen und dein Wissen ein
* Tolle Möglichkeit, dein theoretisches Wissen um praktische Erfahrungen zu ergänzen
* Sehr gutes Arbeitsklima in einem vielfach ausgezeichneten Familienunternehmen
Zeitraum: jederzeit möglich
Wir freuen uns über deine Bewerbung!
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