Werksstudent Data Analytics (m/w/x) page is loaded## Werksstudent Data Analytics (m/w/x)locations: Lannach, ATtime type: Teilzeitposted on: Vor 3 Tagen ausgeschriebenjob requisition id: R00244885**Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden.****Was wir bieten:**Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst.**Gruppenzusammenfassung:**Wir bei Magna Powertrain möchten Mobilität transformieren und arbeiten mit großer Leidenschaft daran, Automobile intelligenter, sauberer, sicherer und leichter zu machen - und die Voraussetzung dafür schaffen wir durch erstklassige Antriebssysteme. Wir sind ein führender Zulieferer für die globale Automobilindustrie und verfügen über umfassende Kompetenz in den Bereichen Design, Entwicklung, Erprobung und Fertigung komplexer Antriebssysteme. Unser Name steht für Qualität, Umweltbewusstsein und Sicherheit. Innovationen treiben uns an, und wir treiben Innovationen an. Komm zu Magna Powertrain, um mit uns die Grenzen deiner Vorstellungskraft zu sprengen und die Zukunft der Mobilität zu gestalten.**Verantwortlichkeiten:**In dieser Rolle unterstützt du unser Digitalisierungsteam bei der Analyse, Strukturierung und Nutzung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen und Prozessen.Du arbeitest an der Identifikation von Kennzahlenlogiken, analysierst Datenquellen und entwickelst moderne Daten- und Reportinglösungen. Dabei übernimmst du eigenverantwortlich Aufgaben entlang der gesamten Datenpipeline - von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung - und arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und unserer globalen IT zusammen.* Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen* Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken)* Verifikation und Plausibilisierung von Daten* Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen* Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen* Aufbau und Pflege von Datenpipelines* Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI* Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten* Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen* Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen**Wonach wir suchen:*** Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics)* Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen* Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen* Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise* Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit* Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation**Deine Qualifikationen:*** Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken* Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)* Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil* Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil* Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung* Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil* Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert* Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung* Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke**Worauf du dich freuen kannst:**Es uns wichtig, ein faires und attraktives Vergütungspaket anzubieten. Das Bruttomonatsgehalt für **38,5 Stunden** nach dem Kollektivvertrag der Fahrzeugindustrie beträgt für diese Position **mindestens € 2.698,59.** Das tatsächliche Gehalt wird dann abhängig von deinem tatsächlichen Stundenausmaß (gewünscht 20 Std./Woche) und entsprechenden Erfahrungen und Qualifikationen festgelegt.Darüber hinaus bieten wir folgende Benefits:* *Work-Life-Balance:* flexible Arbeitszeiten, 24.12. und 31.12. sind arbeitsfrei und es müssen keine Urlaubstage dafür verbraucht werden, Remote Work (bis zu 20% der Arbeitszeit), verschiedene Karenzmodelle* *Bonus and financial benefits:* Betriebsrat (Rabatte, Gutscheine, Zuschüsse)* *Health:* Sport- und Teamveranstaltungen, Gesundheitschecks, Unterstützung durch Fitnesstrainer, Physiotherapeuten und Arbeitspsychologen* *Training and development:* Weiterbildungsmöglichkeiten, spannende interne Entwicklungsmöglichkeiten, attraktive Karrierewege (Führungskarriere, Fachkarriere)* *Work environment:* Kantine mit frisch gekochten Mahlzeiten, moderne IT- und Arbeitsmittel, Parkplätze für Zwei-, und Vierräder sowie Elektrofahrzeuge, offene Unternehmenskultur**Bewusstsein. Einheit. Stärkung.**Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen.**Hinweis zur Verwendung von KI:**Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen.Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter\_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen.Wichtig: Es werden keine Bewerber\_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet.Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team.**Mitarbeiterkategorie:**Leihpersonal**Magna-Gruppe:**Magna Powertrain
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