APS Group festigt mit zahlreichen Standorten in ganz Österreich unsere Nähe zu Kunden und Bewerbern. Wir sind dort, wo Sie uns persönlich brauchen und kennen die Eigenheiten des jeweiligen regionalen Arbeitsmarkts. Für uns zählt der Mensch, der gute Arbeit leistet. Und damit hat er sich auch einen guten Arbeitsplatz verdient.
Für unseren Kunden suchen wir eine:n erfahrene:n Data Scientist mit Schwerpunkt Predictive Modeling & Personalization.
In dieser Rolle entwickelst du innovative Machine-Learning- und Statistikmodelle auf Basis komplexer, regulierter Datensätze aus Ultraschall-Systemen. Deine Analysen liefern wertvolle Insights zur Produktintelligenz, Performance-Optimierung und Personalisierung von Ultraschallgeräten.
Tätigkeitsbereich: Entwicklung von Predictive-Modeling-Lösungen und Personalisierungsmodellen für Ultraschall-Systeme
Analyse großer, komplexer und regulierter Datenmengen aus Medizintechnik-Systemen
Anwendung von Machine Learning, statistischen Verfahren und modernen Modellierungsansätzen
Durchführung von Experimenten und Modellvalidierungen (z.B. Performance Evaluation, A/B Tests)
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Product Development und Stakeholdern
Präsentation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen
Fachliche Anforderungen: Abgeschlossenes Studium mit PhD in Data Science, Statistik, Informatik, Engineering, Mathematik oder vergleichbar
Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics
Sehr gute Python-Kenntnisse (Analyse, Modellierung, Experimente)
Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen - idealerweise aus technischen Systemen
Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und verständlich zu kommunizieren
Nice-to-have
Erfahrung mit Personalisierung, Empfehlungssystemen oder Systemmodellierung
Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischen Modellen, causal inference
Erfahrung mit A/B Testing, Experimentdesign und Evaluation
Praxis mit AWS SageMaker (Training, Deployment, Modellbetrieb)
Erfahrung im produktiven Einsatz von Modellen (Cloud / Production Pipelines)
Wissenschaftliche Veröffentlichungen, Patente oder Konferenzbeiträge
Persönliche Anforderungen: Analytisches und wissenschaftliches Denken - du gehst strukturiert und hypothesenbasiert vor
Neugier & Problemlösungskompetenz - du willst verstehen, warum Dinge passieren
Kommunikationsstärke - du kannst Ergebnisse überzeugend erklären (auch für Nicht-Data-Scientists)
Hands-on-Mentalität - du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert
Teamplayer - du bringst dich aktiv ein und arbeitest gerne mit Engineers & Stakeholdern zusammen
Eigeninitiative & Verantwortungsbewusstsein - du treibst Themen selbstständig voran
Sicherer Umgang mit dynamischen Anforderungen - du bleibst flexibel, auch wenn sich Prioritäten ändern
Wir bieten: Mitarbeit an innovativen Projekten in der Medizintechnik (Ultraschall & Systemintelligenz)
Modernes Arbeitsumfeld mit internationalen Teams
Spannende Datenbasis und reale Anwendung im Produkt
Hybrides Arbeitsmodell mit klarer Office-Struktur
Attraktives Gehalt mit Spielraum je nach Erfahrung
Gehalt: ca. 4.500 EUR brutto/Monat (je nach Qualifikation auch darüber möglich)
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