AufgabenEntwicklung und Analyse von Algorithmen zur Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie deren Portierung auf GPU-Architekturen zur Performance-SteigerungEntwicklung und Optimierung von Hochleistungsanwendungen unter Verwendung von C, C++ und CUDA für GPU-ComputingIntegration von GPU-Lösungen in bestehende Systeme und enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsDebugging, Profiling und Performance-Tuning von CUDA-AnwendungenDurchführung von Code-Reviews und QualitätssicherungNutzung von GitHub für Versionskontrolle und Jira für ProjektmanagementMitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte sowie bei Softwaretests und ReleasesQualifikationenAbgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder Physik (oder vergleichbare Qualifikation)Expertenwissen in Signalverarbeitung, Mustererkennung und BildverarbeitungFundierte Kenntnisse in CUDA-Programmierung und Erfahrung mit GPU-ArchitekturenSehr gute Programmierkenntnisse in C und C++Sicherer Umgang mit GitHub und JiraHands-on-Mentalität, proaktive Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer ZusammenarbeitSehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind ein VorteilVorteileDynamisches Start-up-Umfeld mit viel GestaltungsspielraumMitarbeit an innovativen Technologien und spannenden ProjektenHohe Eigenverantwortung und Einfluss auf technische EntscheidungenEngagiertes Team mit flachen Hierarchien und starkem TeamspiritMein ArbeitgeberEin innovatives Start-up im Tech-Bereich, das komplexe wissenschaftliche Konzepte in leistungsfähige Produkte transformiert. Das Unternehmen arbeitet an der Schnittstelle von Embedded Software, Hardware und modernster Technologie und bietet ein Umfeld, in dem Kreativität und technisches Know-how gefragt sindGehaltsinformationenJahresbruttogehalt ab € 60.000,–. Die tatsächliche Vergütung wird individuell vereinbart und orientiert sich an Ihrer Qualifikation und Erfahrung