Data Scientist (m/w/d) Ansprechpartner Frau Suzana Divjak Talent Acquisition Specialist Fon 43 662 234182-15 suzana.divjak@ferchau.com www.ferchau.com Job-Kennziffer KA50-28767-LZ Einsatzort Vöcklamarkt, Österreich Adresse FERCHAU Austria GmbH Niederlassung Linz Hafenstraße 2 a 4020 Linz Österreich Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und integrieren IT-Systeme in den beruflichen Alltag unserer Kunden. Wir schaffen neue IT-Infrastrukturen oder optimieren bereits vorhandene Lösungen. Ständig im Fokus: alle Themen rund um Support und Security. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise. Data Scientist (m/w/d) * Hybrid * Vollzeit * 55.000 - 75.000 EUR * Vöcklamarkt, Österreich Dein Verantwortungsbereich * Entwicklung von prädiktiven Modellierungs und Personalisierungslösungen * Analyse großer, regulierter Datensätze aus komplexen technischen Systemen (z.B. Ultraschallkonsolen) * Anwendung fortgeschrittener statistischer Verfahren sowie moderner MachineLearningTechniken * Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung der Produktintelligenz * Optimierung der Systemleistung datengetriebener Systeme * Entwicklung von Personalisierungsansätzen basierend auf Nutzungs und Systemdaten * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Softwareentwicklung und Forschung Deine Vorteile bei uns * Unbefristeter Dienstvertrag * Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und Homeoffice * Ankommen und dich wohlfühlen mit unserem Onboarding-Programm * Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen * Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten * Echter Teamspirit und Leidenschaft für das, was wir tun Dein Profil * Abgeschlossenes Studium (PhD oder Master) in Data Science, Statistik, Informatik, Engineering, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit relevanter Berufs- oder Forschungserfahrung * Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und prädiktiver Analyse * Exzellente PythonKenntnisse für Datenanalyse, Modellierung und Experimente * Erfahrung mit der Entwicklung prädiktiver Modelle auf großen, komplexen und regulierten Datensätzen * Fähigkeit, komplexe analytische Inhalte verständlich zu kommunizieren * Fließende Englischkenntnisse Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer KA50-28767-LZ bei Frau Suzana Divjak. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen! Für diese Position beträgt das Jahresbruttogehalt mindestens EUR 55.000 (auf Vollzeitbasis). Wir bieten eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Ausbildung, beruflicher Qualifikation und Erfahrung. Jetzt online bewerben