Overview
* Arbeite an einer hochmodernen, skalierbaren Data-Vault-2.0-Architektur.
* Gestalte Entscheidungsgrundlagen für Analytics & BI.
Firmenprofil
Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse-Lösungen spezialisiert hat. Der Arbeitgeber zählt zu den führenden Technologie- und Digitalisierungsanbietern seiner Branche, betreibt komplexe Datenlandschaften und setzt stark auf Innovation, Automatisierung und skalierbare Architekturkonzepte, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Aufgabengebiet
* Analyse von Geschäftsprozessen und Erstellung skalierbarer Data-Vault-2.0-Modelle (Hubs, Links, Satellites).
* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten DWH-Architektur.
* Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für Raw Vault & Business Vault.
* Implementierung von CDC-Prozessen, Auditability, Historisierung, Hash Keys und Performance-Optimierungen.
* Erstellung von Business-Logiken, PIT-Tabellen, Bridge-Modellen und Data Marts für Analytics & BI.
* Sicherstellung von Datenqualität, Ladeperformance und stabilen Betriebsabläufen.
* Dokumentation, Metadatenpflege sowie Mitgestaltung von Data-Governance-Richtlinien
Anforderungsprofil
* Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH, Uni) und mehrjährige Erfahrung im DWH- oder Datenmanagement.
* Sehr starke SQL-Skills sowie Kenntnisse moderner Cloud- / DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks o.Ä.).
* Erfahrung mit ETL/ELT-Tools oder Data-Vault-Automatisierung (dbt, WhereScape, VaultSpeed, Datavault Builder).
* Vorteilhaft: CDVP2-Zertifizierung oder vergleichbare Expertise.
* Tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Historisierungskonzepten und Performance.
* Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität.
* Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
* Deutsch C1 sowie ausgezeichnete schriftliche Ausdrucksweise.
Vergütungspaket
* Arbeit mit modernsten Cloud-DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse)
* Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur & Modellierung
* Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen
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