Kennzahl: A-ZMF
Bewerbungsfrist:
Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten:
* Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Auswertepipelines für bildgebende Massenspektrometrie (IMS)
* Verarbeitung und Analyse von IMS-Rohdaten (z.B. peak picking, Normalisierung, etc.)
* Bildregistrierung und Integration von IMS-Daten mit hochauflösender Mikroskopie (optisch, fluoreszenzbasiert, histologisch)
* Implementierung von Verfahren zur multimodalen Datenintegration und statistischer und bioinformatischer Auswertung
* Entwicklung und Anpassung von Software-Skripten zur automatisierten Analyse
* Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen
* Sorgfältige Dokumentation und Visualisierung von Ergebnissen
Für diese Position bringen Sie folgende Qualifikationen und Kenntnisse mit:
* Doktorat in Data Sciences, Informatik oder einem verwandten (datenaffinen) naturwissenschaftlichen Studium (z.B. Chemie, Physik)
* Erfahrung mit statistischen Auswertungen und multivarianten Analyseverfahren (z.B. clustering, dimensionality reduction, machine learning), idealerweise in R
* Gute Programmierkenntnisse in Python
* Erfahrung in der Auswertung von biologischen integrativen big-data Datensätzen, zum Beispiel multidimensionalen Daten
* Kenntnisse in anderen bildgebenden Techniken (z.B. Mikroskopie) und deren Daten (z.B. histologische Bilder)
* Kenntnisse oder Erfahrung im Umgang mit HPC- oder Cloud-Umgebungen
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau C1)
Idealerweise zählen zu Ihrem Profil:
* Grundlegenden Kenntnisse im Datenmanagement gemäß FAIR-Prinzipien sowie in MS und IMS
* Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und reproduzierbaren Workflows (z.B. Docker, Snakemake, Nextflow)
* Kenntnisse in Bildverarbeitungs- und Registrierungstechniken
* Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie kommunikative Kompetenz
* Interdisziplinäres Denken und Teamfähigkeit
* Präzise wissenschaftliche Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation und Lernbereitschaft
* Bereitschaft, berufsbegleitend Deutschkenntnisse zu erwerben
Eintrittsdatum:
befristet auf 1 Jahr
mit Option auf Verlängerung
Beschäftigungsausmaß: 100%
Einstufung in die Verwendungsgruppe B1 nach Kollektivvertrag für ArbeitnehmerInnen der Universitäten.
Wir bieten ein kollektivvertragliches Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit in Höhe von EUR 69.060,60. Anrechenbare Vordienstzeiten führen zu einem höheren Grundgehalt.
Wir bieten Ihnen ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und ein herausforderndes Aufgabengebiet. Ein umfassendes Weiterbildungsangebot eröffnet Ihnen langfristige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Die Med Uni Graz ist bemüht, Menschen mit Behinderung in allen Bereichen einzustellen, daher werden Personen mit ausschreibungsadäquater Qualifikation besonders ermutigt, sich zu bewerben.