Die Universität für Weiterbildung Krems ist spezialisiert auf berufsbegleitende Weiterbildung. Als öffentliche Universität arbeitet sie mit ihrer Expertise in Forschung und Lehre an der Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen. Die Universität verbindet langjährige Erfahrung in wissenschaftlicher Weiterbildung mit Innovation und höchsten Qualitätsstandards in Forschung und Lehre. Krems liegt in der einzigartigen UNESCO Weltkulturerbe-Region Wachau, 60 km von Wien entfernt.
Als Karenzvertretung in unserem Team im Department für Evidenzbasierte Medizin und Evaluation / Zentrum für Evidenzbasierte Versorgungsforschung gelangt die Position: Wissenschaftliche_r Projektmitarbeiter_in – Data Scientist (m/w/d)
30–40 Std./Woche
Inserat Nr. SB26-0007
In einer Kooperation mit dem Niederösterreichischen Gesundheits- und Sozialfonds (NÖGUS) sollen die Methoden der evidenzbasierten Medizin mit der Auswertung von Routinedaten (primär Daten aus dem LKF‑System) kombiniert werden. Das Zentrum hat das übergeordnete Ziel, durch diese innovative Herangehensweise einen Beitrag zur Qualitätssicherung bzw. -verbesserung der stationären Versorgung in Niederösterreich zu leisten.
Ihre Aufgaben:
* Datenanalysen für das Zentrum für Evidenzbasierte Versorgungsforschung
* Kommunikation mit den Datenanalytiker_innen des Kooperationspartners, insbesondere zur Sicherstellung einer adäquaten Datenverfügbarkeit und Datenqualität
* fundierte Einarbeitung sowie kontinuierliche Weiterbildung im Bereich der Auswertung von Routinedaten (auch vor Ort beim Kooperationspartner in St. Pölten)
* nationale und internationale Vernetzung im Forschungsbereich
* Mitarbeit an anderen Forschungsprojekten des Departments
* Mitarbeit bei Projektanträgen und wissenschaftlichen Publikationen
* (Optional) Vortragstätigkeit und Mitarbeit in der Lehre
Ihr Profil:
Für die Bewerbung setzen wir folgende Qualifikationen voraus:
* abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich der Medizin‑ bzw. Gesundheitsinformatik oder vergleichbare Studienrichtungen
* sehr gute Kenntnisse im Bereich quantitativer Forschungsmethoden im Bereich der Medizin bzw. Gesundheitswissenschaften
* nachweisbare facheinschlägige Programmierkenntnisse (z. B. in R, Python, etc.)
* Erfahrung mit Datenbanknutzung (z. B. SQL‑Abfragen)
* ausgezeichnete Kenntnisse von statistischen Verfahren der Datenauswertung und der Datenvisualisierung
* sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (beide mind. B2)
* Teamfähigkeit sowie ausgeprägte kommunikative Kompetenzen
* eigenständiger und teamorientierter Arbeitsstil
Darüber hinaus sind folgende Kriterien wünschenswert:
* Basiskenntnisse der evidenzbasierten Medizin
* Erfahrung mit interdisziplinärem Arbeiten
* Kenntnis der bzw. Erfahrung mit den wichtigsten Routinedatenquellen des österreichischen Gesundheits‑ und Sozialwesens
* Kenntnis von geografischen Informationssystemen (GIS)
* Interesse an bzw. Erfahrung mit KI‑gestützten Datenauswertungen
* Publikationen in peer‑reviewed Journals
Ihre Perspektive:
* Teil‑ oder Vollzeit (30–40 Std./Woche), vorerst befristet auf die Dauer der Karenz
* Mindestgehalt von EUR 3.776,10 brutto monatlich (14×) auf Vollzeitbasis, Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Berufserfahrung
* Einstufung gem. Kollektivvertrag für Universitäten §49 VwGr. B1
* innovatives und modernes Arbeitsumfeld am Campus Krems
* Möglichkeit zum Homeoffice sowie zum mobilen Arbeiten (im Ausmaß von max. 42 % der Arbeitszeit)
* umfangreiche Benefits wie z. B.: sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen der eigenen Studienprogramme, umfangreiches Angebot der betrieblichen Gesundheitsförderung sowie des Universitäts‑Sportinstituts (USI)
Die Universität für Weiterbildung Krems sieht in der Diversität ihrer Mitarbeiter_innen hohes Innovationspotential und verpflichtet sich zur Vielfalt als leitendes Prinzip. Wir möchten daher explizit auch Menschen mit Behinderungen und/oder chronischen Erkrankungen, die über das geforderte Profil verfügen, dazu einladen, sich auf die Stelle zu bewerben.
Bitte übermitteln Sie uns Ihre überzeugende Online‑Bewerbung bis spätestens 18.03.2026 über unser Online‑Tool: https://www.donau-uni.ac.at/jobs
#J-18808-Ljbffr