Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 27.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:
Data Scientist (w/m/d) im Beschäftigungsausmaß von 20 Wochenstunden (unbefristete Einstellung)
Organisationseinheit:
Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
Eintrittsdatum:
ehestmöglich
Anzeigennummer:
61100-2026-001963
Die Medizinische Fakultät der Johannes Kepler Universität Linz (JKU) hat sich in den vergangenen Jahren erfolgreich als innovativer Standort für medizinische Lehre und Forschung etabliert. Mit dem modernen Medizinischen Campus in unmittelbarer Nähe zum Kepler Universitätsklinikum bietet die Fakultät Wissenschaftler*innen ein attraktives und leistungsfähiges Umfeld für Ausbildung, Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
An der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin wird eine Stelle als Data Scientist für die Umsetzung und Realisierung von Projekten im Bereich Artificial Intelligence mit einem Beschäftigungsausmaß von 20 Wochenstunden ausgeschrieben:
Ihre Aufgaben:
* Mitarbeit an der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data Science-Projekten in der Arbeitsgruppe sowie ggf. in interdisziplinären Teams und in interdisziplinären klinischen Forschungsprojekten an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin
* Weiterentwicklung von Pipelines für Automatisierung, Datenvalidierung und Datenbereitstellung mit innovativen, experimentellen Ansätzen
* Arbeit mit Datenbanken aus dem Data Warehouse im Krankenhausumfeld, z. B. i.s.h.med (SAP), Centricity High Acuity
* Aufbereitung klinischer Daten für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte, z. B. Annotation, Visualisierung, Sparse Data Handling, Aggregierung, Augmentierung
* Statistische Auswertung und Interpretation, Ergebnisvisualisierung und nachvollziehbare Dokumentation
* Arbeiten in einer Linux-/Ubuntu-basierten Entwicklungsumgebung sowie Nutzung von HPC-Ressourcen für datenintensive Analysen und Modellierungsprozesse
* (Eigenständige) Bearbeitung einzelner Teilprojekte als Teammitglied im Rahmen etablierter wissenschaftlicher Projekte je nach Erfahrung und Fachkenntnis
Ihr Profil:
* Studium im Bereich Artificial Intelligence, Computer Science oder vergleichbare Ausbildung
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL insbesondere in der Anwendung auf Machine Learning-Projekte
* Erfahrung mit Machine Learning-Architekturen und Algorithmen
* Erfahrung in der Anwendung von Agentic AI und Automatisierung von Arbeitsschritten, z. B. Code Assist-Tools
* Grundlegendes Verständnis moderner Software-Engineering-Prinzipien, z. B. Clean Code, Versionierung, reproduzierbare Workflows in Teams, Reproducibility, automatisiertes Testen, modulares Design, Parallelisierung
* Erfahrung in der Analyse, Verarbeitung und Anreicherung großer Datensätze, idealerweise im medizinischen oder klinischen Umfeld
* Verständnis über die Notwendigkeit mit besonders schützenswerten Daten verantwortungsvoll und unter Einhaltung der bestehenden Normen, Vorgaben und Empfehlungen umzugehen
* Erfahrung mit Linux in HPC-Umgebungen
* Strukturierte, sorgfältige und teamorientierte Arbeitsweise
* Sprachniveau: Deutsch und Englisch (Niveau C1)
Unser Angebot:
* Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.450,30 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVa)
* Stabile Arbeitgeberin
* Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
* Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
* Bezahlte Mittagspause
* Sport und Bewegung (USI)
* Mitarbeiter*innenevents
* u.v.m.
Ende Bewerbungsfrist:
08.07.2026
Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.
Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen OA Dr.med.univ. Thomas Tschoellitsch, T +43 732 2468 8680, E-Mail: thomas.tschoellitsch@jku.at zur Verfügung.
Standort:
Krankenhausstraße 5, 4020 Linz
#J-18808-Ljbffr