Ihr persönlicher Wirkungsraum:Die Mitglieder der Fakultät für Psychologie beschäftigen sich in Forschung und Lehre mit der Beschreibung und Erklärung des menschlichen Erlebens und Verhaltens sowie deren Veränderung. Basierend auf sich integrativ ergänzenden neuro-, kognitions- und sozialwissenschaftlichen Forschungszugängen wird angestrebt, theoretisch fundierte sowie empirisch prüfbare Beiträge zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn sowie dessen Transfer zu leisten. Das Institut für Psychologie der Kognition, Emotion und Methoden besteht aus etwa 100 Mitarbeiter innen, die in acht Forschungseinheiten mit Labors organisiert sind, die über EEG-, fNIRS-, VR-, Eye-Tracking-, Physiologie- und Hirnstimulationsanlagen verfügen.Unser internationales Team legt großen Wert auf einen respektvollen Umgang miteinander und eine selbstständige Arbeitsweise.Das machen Sie konkret:Unterstützung des Übergangs von Forscher innen vom Vienna Cognitive Science Hub zur Fakultät für Psychologie als Ersatz für die bisherige technische Unterstützung eines Data Scientists.Transfer gesammelter wissenschaftlicher Daten, Datensicherung/Cloud-basierte Infrastruktur für gesammelte Daten und studienbezogene Produkte.Unterstützung bei der Organisation und Nachbearbeitung von gesammelten Rohdaten für die Verwendung in laufenden Projekten im Kontext der Study Participant Plattform (SPP). Insbesondere werden fortgeschrittene statistische Analysemethoden (latente Profilanalyse, Netzwerkanalyse) sowie Statistikpakete eingesetzt.Administrative Unterstützung bei der Verwaltung spezialisierter Software und Übertragung/Entwicklung der Analysen auf Open-Source-Software.Unterstützung bei der Darstellung der Forschung auf der Transition Website des Vienna CogSci Hub. Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Allgemeinbildende oder berufsbildende Sekundarschule (höheres Niveau)Programmierkenntnisse: R, SPSS erforderlich; MatLab, MPlus etc. von VorteilAusgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und SchriftAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und hohe Ausdrucksfähigkeit in Wort und SchriftKenntnisse in latenter Profilanalyse und Netzwerkanalyse von VorteilKenntnisse in Eye-Tracking und fNIRS von VorteilKenntnisse in Projektmanagement und Feldstudien von VorteilForschungserfahrung in experimentellen/empirischen Methoden sind von VorteilSie sollten teamfähig sein Das bieten wir Ihnen:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten, im gegenseitigen Einvernehmen auch gerne in Teilzeit.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines diversen, engagierten Teams mit universitärem Background in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Angebot.Faires Gehalt: Die Bezahlung richtet sich nach dem Kollektivvertrag der Universität Wien. Das Grundgehalt in Höhe von 3.131,30 EUR (III b) bei Vollzeitbeschäftigung, das 14-mal jährlich ausgezahlt wird, erhöht sich, wenn wir Berufserfahrung anrechnen können. Die ausgeschriebene Stelle umfasst 40 Wochenstunden und ist auf 6 Monate befristet.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Lebenslauf & kurzem Motivationsschreiben (max. 2 Seiten)AbschlusszeugnisseÜber unser Jobportal / Bewerben ButtonBei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Matthew Pelowski freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 10.04.2026 Labor & Technik Jetzt bewerben