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About
Sie verbessern datenbasierte Entscheidungen durch die Entwicklung effizienter ETL-Pipelines! Unser Kunde entwickelt und betreibt eine globale Web-Plattform für die automatisierte Verarbeitung von Geschäftsprozessen in Unternehmen. Aufgrund der stetigen Expansion unseres Kunden suchen wir einen Mitarbeiter als BI-Entwickler (w/m/d) für Wien.
Was werde ich hier machen?
* Entwicklung, Optimierung und Pflege robuster ETL-Datenpipelines
* Analyse der Datenmengen und Verarbeitung der Ergebnisse
* Entwicklung und Pflege aussagekräftiger Datenmodelle
* Erstellen von Daten-Dashboards, Diagrammen und Visualisierungen
* Effizienzsteigerung und Automatisierung von Prozessen
* Überwachung und Prüfung der Qualität von Daten und Dashboards
* Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden
* Transformieren, analysieren und interpretieren komplexer Datensätze
* Komplexe Ereignisverarbeitung
* Aktives Einbringen in den Produktentwicklungsprozess
Was sollte ich mitbringen?
* Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL/FH/TU) in Informatik, Wirtschaftsinformatik
* Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Tableau, Power BI, DAX, M, SQL, Spark SQL, Python einschließlich PySpark
* Erfahrungen mit Datenbanken und Lakehouse-Technologie, MS SQL Server, PostgreSQL und Fabric Lakehouse-Systemen
* Gute Kenntnisse in Datenqualitätskontrolle und Finanzprozessen
* Fähigkeit, grafische Darstellungen und Datenvisualisierungen zu erstellen
* Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise im Team
* Hohe Motivation, Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
* Kommunikationsstärke
* Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Gehaltsspanne und Benefits
Unser Kunde bietet ein monatliches Bruttogehalt von € 3.800,– bis € 6.000,– (14 x p.a. bezahlt), abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
* Flexible Arbeitszeiten
* Familiäres Arbeitsumfeld
* Internationales Arbeitsumfeld
* Frischer Obstkorb
* Weiterbildungsmöglichkeiten
* Gute öffentliche Erreichbarkeit
Nice-to-have Skills:
* ETL
* Tableau
* Power BI
* SQL
* Python
* PySpark
* PostgreSQL
Standort: Vienna, Austria
Erfahrung: Data Engineer, Data Analyst
Sprachen: Deutsch, Englisch
Seniority Level
Entry level
Employment Type
Full-time
Job Function
Information Technology
Industries
Technology, Information and Internet
Referrals erhöhen Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent um das Zweifache.
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