Produktive ML‑Modelle, Impact
Unser Kunde ist ein technologisch führendes Unternehmen mit starkem Daten‑ und Innovationsfokus. Zur Erweiterung des Data‑ & Analytics‑Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die Machine‑Learning‑Modelle produktiv einsetzt, skaliert und nachhaltig betreibt.
* Entwurf, Entwicklung und Implementierung von ML‑basierten Lösungen in einer produktionsnahen Umgebung unter Einsatz moderner MLOps‑Praktiken
* Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Integration von ML‑Modellen in bestehende Systeme
* Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance der ML‑Modelle
* Überwachung, Analyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle (Monitoring, Fehlerbehebung)
* Strukturierte, agile Arbeitsweise inkl. sauberem Testing nach dem Mehr‑Augen‑Prinzip
* Sorgfältige fachliche und technische Dokumentation von Modellen und Code
* Beobachtung neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Optimierung von Trainings‑ und Deployment‑Prozessen
* Abgeschlossene IT‑nahe Ausbildung (HTL, FH, Universität o. Ä.)
* Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML‑Modellen und im produktiven Einsatz von MLOps
* Praxis mit Modelltraining, Versionierung, CI/CD und automatisiertem Monitoring
* Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie gängigen Data‑Science‑Libraries
(z. B. scikit‑learn, numpy, pandas)
* Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud‑Plattformen von Vorteil
* Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Teamorientierung
* Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse
TechnologienDatabricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira
* Mitarbeit an produktiven ML‑Lösungen mit echtem Business‑Impact
* Modernes Daten‑ & Cloud‑Umfeld mit Fokus auf MLOps und Skalierung
* Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
* Umfangreiche Home‑Office‑Möglichkeiten
* Moderne Büros in zentraler Lage in Wien
* Gestützte Kantine & Essenszuschuss
* Jahresbruttogehalt ab € 55.000,- auf Vollzeitbasis
(klare Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung)