* Aktive Weiterentwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Kampagnensteuerung und Produktanalyse
* Eigenständige Analyse von Kundendaten, Funnel-Strecken und Nutzungsverhalten zur Ableitung konkreter Business-Insights
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktteams zur Definition von KPIs und Reporting-Logiken
* Mitarbeit bei der Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Digital Sales Umfeld
* Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting-Strecken und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle
* Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über mehrere Quellsysteme hinweg
* Mitarbeit an datengetriebenen Initiativen zur Verbesserung der Customer Experience und Prozessqualität
* Bei uns geht es familiär zu - bei oder nach der Arbeit, wenn wir gemeinsam zum Heurigen gehen oder uns beim Fußballverein treffen
* Wir bieten eine top Aus- und Weiterbildung - von der Lehrausbildung bis zum MBA ist unter dem Giebelkreuz alles möglich
* Familienfreundlichkeit und flexible Arbeitszeiten schreiben wir groß, v. a. fördern wir junge Mütter beim Wiedereinstieg und auch Homeoffice machen wir möglich, auch wenn es um die Persönlichkeitsbildung geht
* Gesundes und frisches Essen bekommst du bei uns wirklich günstig - auch, wenn sonst die Preise überall steigen
* Wenn du mit den Öffis anreisen, unterstützen wir dich sehr gerne, denn jede „grüne“ Anreise ist uns bares Geld wert
* Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering von Vorteil
* Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouse Strukturen
* Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) in Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von Dashboards
* Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenflüssen zwischen Systemen
* Idealerweise Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung oder Datenaufbereitung
* Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie strukturierter Aufbereitung für Reporting und Analyse
* Verständnis für digitale Geschäftsmodelle, Customer Journeys und datengetriebene Produktsteuerung von Vorteil
* Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten
* Hohe Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität und Reporting-Ergebnisse
* Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Wien
* Aktive Weiterentwicklung von BI-Reports und Dashboards für Digital Banking, Kampagnensteuerung und Produktanalyse
* Eigenständige Analyse von Kundendaten, Funnel-Strecken und Nutzungsverhalten zur Ableitung konkreter Business-Insights
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Produktteams zur Definition von KPIs und Reporting-Logiken
* Mitarbeit bei der Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Digital Sales Umfeld
* Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting-Strecken und Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle
* Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit über mehrere Quellsysteme hinweg
* Mitarbeit an datengetriebenen Initiativen zur Verbesserung der Customer Experience und Prozessqualität
* Bei uns geht es familiär zu - bei oder nach der Arbeit, wenn wir gemeinsam zum Heurigen gehen oder uns beim Fußballverein treffen
* Wir bieten eine top Aus- und Weiterbildung - von der Lehrausbildung bis zum MBA ist unter dem Giebelkreuz alles möglich
* Familienfreundlichkeit und flexible Arbeitszeiten schreiben wir groß, v. a. fördern wir junge Mütter beim Wiedereinstieg und auch Homeoffice machen wir möglich, auch wenn es um die Persönlichkeitsbildung geht
* Gesundes und frisches Essen bekommst du bei uns wirklich günstig - auch, wenn sonst die Preise überall steigen
* Wenn du mit den Öffis anreisen, unterstützen wir dich sehr gerne, denn jede „grüne“ Anreise ist uns bares Geld wert
* Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 55.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering von Vorteil
* Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouse Strukturen
* Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder vergleichbar) in Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung von Dashboards
* Grundverständnis von Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenflüssen zwischen Systemen
* Idealerweise Erfahrung mit Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung oder Datenaufbereitung
* Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie strukturierter Aufbereitung für Reporting und Analyse
* Verständnis für digitale Geschäftsmodelle, Customer Journeys und datengetriebene Produktsteuerung von Vorteil
* Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten
* Hohe Eigeninitiative sowie Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität und Reporting-Ergebnisse
* Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten - unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung - WIR macht's möglich.
#J-18808-Ljbffr