Wissenschaftliche Mitarbeit Projekt Inno Wind (w/m/d)
Überblick
Das Unternehmen sucht eine Person für Teilzeit im Projekt Inno Wind. Du arbeitest an Simulationsmodellen und Datenanalyse. Du brauchst Kenntnisse in Modellierung, Simulation und Data Science. Wichtig sind Teamfähigkeit und gute Sprachkenntnisse. Erfahrung im Verfassen von Anträgen ist von Vorteil.
Erstellt mit künstlicher Intelligenz
Überblick
- Arbeitsverhältnis: Teilzeit
- Bewerbungsadresse: personal@fh-kufstein.ac.at
- Beginn: ab sofort
- Bewerbungsfrist: 06.06.2025
- Jahresbruttogehalt: Bruttogehalt ab € 15.400,- p.a.
- Referenznummer: 14-25
Reisekosten im Zusammenhang mit der Bewerbung werden nicht ersetzt.
Aufgabengebiet
- Unterstützung bei der Durchführung des Projekts Inno Wind (Kleinwindanlagen im alpinen Raum) in Kooperation mit einem externen Partner
- Erstellung von Simulationsmodellen für digitalen Zwilling von Kleinwindanlagen, Datenerfassung und -auswertung in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
- Mitarbeit in weiteren Projekten aus dem Bereich Alpine-IoT (zB Smart Slope: Intelligente IoT-Systeme für Schipisten-Monitoring)
- Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen und Publikationen
- Analyse, Auswertung und Aufbereitung von wissenschaftlichen Daten
Die Stelle ist Teilzeit ab 20 Stunden/Woche ausgeschrieben und befristet.
Qualifikationsprofil
- Studierende im Masterstudium Smart Products & Solutions, Data Science & Intelligent Analytics, Web Engineering & IT Solutions
- Hervorragende Kenntnisse in den Bereichen Modellierung, Simulation, Data Science und Machine Learning
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Hands-On-Mentalität
- Erfahrung im Verfassen von Förderanträgen von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Neben einem Bruttogehalt abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten bieten wir ein attraktives Incentive-Programm sowie vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Fortführung des Dienstverhältnisses über eine Befristung hinaus wird angestrebt, unterliegt jedoch den jeweiligen Rahmenbedingungen.
Wir freuen uns auf Ihre schriftliche Bewerbung an personal@fh-kufstein.ac.at.
Elisabeth Schwaiger, BA
Personalverrechnerin
+43 5372 71819 327
Elisabeth.Schwaiger@fh-kufstein.ac.at
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