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Azure data engineer (m/w/d)

Wien
Festanstellung
Michael Page International (Austria) GmbH
Inserat online seit: 20 Dezember
Beschreibung

* Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien
* Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur


Firmenprofil

Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat. In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.


Aufgabengebiet

* Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
* Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
* Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
* Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.
* Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.
* Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.
* Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.


Anforderungsprofil

* Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).
* Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld.
* Fundierte Kenntnisse in:
* ETL/ELT-Tooling
* Data Modeling & Data Warehousing
* Data Governance
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
* Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.
* Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.
* Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).
* Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
* Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.


Vergütungspaket

* Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.
* Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.
* Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.
* Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
* Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.
* Attraktive, marktgerechte Vergütung.
#J-18808-Ljbffr

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