Der Geschäftsbereich CSA liefert Sensoren, die eine Brücke zwischen der Welt, in der wir leben, und der digitalen Welt der Maschinen schlagen. Indem wir physische Signale – Herzschlag, Geräusche, Lichtwellen – in Daten umwandeln, ermöglichen wir es Robotern, Autos und anderen Geräten, mit Menschen zu interagieren und unsere Welt zu verbessern. Was CSA antreibt, ist der unermüdliche Wunsch, einen Beitrag zur Technologie zu leisten und einen bedeutenden Einfluss auf die Welt zu haben. Dieser Geschäftsbereich lebt davon, komplexe Probleme zu lösen und mit weltweit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten, die an der Spitze des technologischen Fortschritts stehen. Unser Ziel: die Grenzen der Sensortechnologie zu erweitern und Innovatoren zu befähigen, die Welt intelligenter, gesünder und glücklicher zu machen.
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für Sensor-, Log-, Prozess-, Zeitreihen- und FDC-Daten (Edge/Server, Anbindung an FDC/MES/R2R/SPC)
Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Data Governance (Schnittstellen, Dokumentation, Semantik/Metadaten, Ownership) in enger Zusammenarbeit mit IT/OT
Technische Schnittstelle & Koordination zwischen Fertigung, Engineering, AI Key Usern und IT/OT; aktives Stakeholder-Management
Unterstützung beim Use-Case Intake: Analyse neuer Use Cases, Aufbau/Pflege eines Use-Case-Funnels, Priorisierung und Aufbereitung für Management-Entscheidungen
Begleitung von PoCs bis zur Serienlösung inkl. Skalierung über Linien/Standorte
Operationalisierung im Betrieb: Monitoring, Drift-/Change-Management, Continuous Improvement
Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Computer Science, Mathematik, Physik oder ein gleichwertiges naturwissenschaftliches/technisches Studium
Berufserfahrung in Data Science / Machine Learning / Traditional AI im Fertigungsumfeld
Projekterfahrung in AI‑ & Data‑Science‑Umgebungen sowie Erfahrung in Fertigungsprozessen & Industrial Analytics
Fundierte Kenntnisse in Statistik und datengetriebener Ursachenanalyse (z.B. Korrelation, Regressionsmodelle, Hypothesentests) sowie Kenntnisse in Datenengineering und MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, Modellmonitoring)
Erfahrung in Computer Vision und/oder Zeitreihenanalyse (z.B. FDC, Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Process Control)
Sehr gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit sowie starke Analysefähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Selbstmotivierte und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude an der Mitarbeit in einem globalen Umfeld
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren. Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektroindustrie, Beschäftigungsgruppe G. Wir bieten eine höhere Vergütung je nach Ihren Kenntnissen und Fähigkeiten.
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