Analyse großer Datenmengen, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und daraus praxistaugliche ML-Modelle zu entwickeln
Aufbereitung von Analyseergebnissen in anschaulichen Reports für unterschiedliche Stakeholder
Aufbau und Pflege effizienter Datenpipelines sowie Steuerung von ETL/ELT-Prozessen
Integration und Bereinigung heterogener Datenquellen, sowohl intern als auch extern
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare, datenbasierte Lösungen
Abgeschlossenes Studium in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Science
Fundierte Kenntnisse in Python (OOP) und SQL, Erfahrung mit Datenpipelines und Deployment
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und BI-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud)
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und verständliche Kommunikation technischer Inhalte
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr