Dateningenieur in der LogistikWir suchen einen erfahrenen Fachmann für Daten Engineering, der gemeinsam mit unserem Team die Zukunft der Supply Chain gestaltet. Du möchtest deine Ideen in einem kreativen Umfeld einbringen und an wegweisenden Projekten mitwirken?AufgabenTeamarbeit: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwicklern, Produkt- und Domänenexperten zusammen, von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz unserer skalierbaren Datenlösungen.Daten mit Substanz: Du identifizierst relevante Datenquellen, entwickelst Konzepte zur Integration in unsere Datenarchitektur und treibst deren Erschließung aktiv voran.Von Rohdaten zu Intelligenz: Du entwickelst robuste Data Pipelines und trainierst Modelle.Algorithmen mit Anspruch: Du optimierst bestehende Algorithmen kontinuierlich - mit Fokus auf Performance, Stabilität und Wartbarkeit.Daten greifbar machen: Du machst Insights durch interaktive Dashboards und zielgerichtete Visualisierungen für Stakeholder zugänglich, um ihnen konkrete Handlungsimpulse zu liefern.QualifikationenAbgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation - alternativ: relevante praktische Erfahrung.Fundierte Kenntnisse im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Pipeline-Design) und Data Cleaning bei realen, oft unvollständigen Daten.Erfahrung mit Zeitreihendaten, deren Besonderheiten sowie deren Modellierung und Visualisierung.Sehr gute Python-Skills, insbesondere im Umgang mit pandas, NumPy, matplotlib/seaborn und Jupyter Notebooks.Praktische Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Umgebungen (Modell-Deployment, Monitoring, Retraining).Kenntnisse in Versionsverwaltung mit Git sowie idealerweise CI/CD-Workflows im ML-Kontext.Weiterhin erwarten wir Neugier auf Intralogistik und Lust, mit Daten reale Probleme zu lösen, nicht nur akademische.BenefitteWir bieten dir flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiterevents, Start-up flair, Paten Programm, Essenszuschuss, Home Office und flache Hierarchien.