Bildanalyse im Fokus
Wir suchen einen erfahrenen Forscher, der sich auf die Analyse von Bildern und Videos in der Kunstgeschichte spezialisiert hat.
Aufgaben:
* Führen Sie eine Dissertation im Bereich Computer Vision durch, mit dem Schwerpunkt auf der Analyse kunsthistorischer Bild- und Videosammlungen.
* Forschen Sie in interdisziplinären Projekten zu Computer Vision, maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning, um Lösungen für Probleme in der Filmwissenschaft und Kunstgeschichte zu finden.
* Entwickeln Sie Methoden für die automatische Analyse und Klassifikation von Bildern und Videos sowie interaktive visuelle Schnittstellen für ML-gestütztes Durchsuchen und Analysieren großer Multimediadatenbanken.
* Verfassen Sie wissenschaftliche Publikationen und halten Sie Präsentationen. Unterstützen Sie außerdem bei der Erstellung von Forschungsprojektanträgen.
Anforderungen:
* Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
* Umfassendes Grundlagenwissen und praktische Erfahrung in der automatischen Bildanalyse, maschinellem Lernen, Deep Learning und Content-Based Visual Retrieval.
* Fundierte Programmierkenntnisse in Python, OpenCV und Deep Learning Bibliotheken wie Tensorflow/PyTorch.
* Interesse an Fragestellungen der Digital Humanities.
Vorteile:
* Weiterbildung & Entwicklung
* Kinderbetreuung
* Internationaler Austausch
* Gesundheitsförderung
* Mehr Benefits